От перепроизводства к точному прогнозу: как GRASS оптимизировала спрос с помощью цифровых решений

От перепроизводства к точному прогнозу: как GRASS оптимизировала спрос с помощью цифровых решений.
Тысячи тонн продукции, сотни поставщиков, сложнейшая логистика. В таких масштабах любая ошибка в планировании оборачивается миллионными убытками. Компания GRASS, один из лидеров рынка, столкнулась с классической проблемой промышленного гиганта: как точно предугадывать спрос?

Ручное прогнозирование уже не работало – оно было медленным и неточным. Это приводило к двум крайностям: перепроизводство, ведущее к затовариванию, или недопроизводство, означающее упущенную выгоду. Требовалось решение, которое превратит raw-данные в точный план.

Решением стала цифровая система прогнозирования спроса и интегрированного планирования в цепях поставок Novo Forecast Enterprise от Novo BI.
Как цифровые инструменты повышают эффективность промышленности в новом фильме из цикла «Сделано в России».

Спикеры:
• Михаил Грачев – основатель и генеральный директор GRASS.
• Александр Хохлов – заместитель генерального директора по проектам GRASS.
• Евгений Хватов – руководитель отдела планирования цепей поставок и операций GRASS.
• Евгений Непейвода – управляющий партнёр Novo BI.
• Владимир Акименко – операционный директор Novo BI.

16.02.2026